機器視覺系統近年來在各行業的應用是越來越多，具有很好的市場發展前景，越來越多企業也投身到機器視覺檢測設備研發生產中。如今市場上做機器視覺檢測設備的廠家不在少數，采購商在選擇購買機器視覺設備時，最關心的就是產品質量，那么好的機器視覺檢測系統應具備哪些條件呢?下面思普泰克就為大家整理介紹。

　　一、高品質的成像系統

　　成像系統被稱為視覺檢測設備的“眼睛”，因此“眼睛”識別能力的好壞是評價成像系統的最關鍵指標。通常，成像系統的評價指標主要體現在三個方面：

　　1.能否發現存在的缺陷

　　基于圖像方法進行的檢測，所能夠依據的最原始也是唯一的資料即是所采到的圖像上的顏色(或者亮度)變化，除此之外，沒有其他資料可供參考。所以，一個高品質的成像系統首先應該是一個能充分表現被檢測物表面顏色變化的成像系統。因此除了選擇具有高清晰度的相機與鏡頭之外，用以營造成像環境的光照設計也顯得非常重要，有時候甚至會出現為特殊缺陷專門設計的光照系統。我們經常所說的100%質量檢測系統，實際上指的是在能夠充分表現各種缺陷的圖像中的100%全檢。

　　2.能夠發現的缺陷的最小尺寸

　　數字圖像的最小計量單位是像素(pixel)，它本身并不代表被攝物實際的尺寸大小。被攝物實際尺寸大小與像素之間的關聯是通過一個叫做分辨力的物理量來完成的。分辨力指的是每單位像素代表的實際物體尺寸。分辨力數值越小，圖像的精細程度就越高，檢測系統能夠發現的缺陷尺寸就越小，檢測精度就越高。

　　3.能否足夠快地攝取圖像

　　如同人眼看運動物體一樣，當物體運動的足夠快時，人眼就不能再清晰的觀察到物體的全部。機器視覺檢測系統的“眼睛”-攝像機也有一個拍攝速度上限，即相機主頻。當被攝物的運行速度超出了攝像機的主頻上限時，攝像機就不能獲得清晰、完整的圖像，檢測就不能正常地繼續下去。攝像機主頻越高，采集速度也就越快，檢測才能保持高效進行。因此，是否采用了足夠高主頻的攝像機也是評價一個成像系統是否高品質的關鍵因素。

　　二、成熟的圖像處理與分析算法

　　圖像處理與分析算法在整個檢測系統中相當于人工檢測時人腦的判斷思維，由于機器視覺是一個實踐性很強的學科，評價一個算法的好壞更多的是依賴于實際應用的驗證而非考察算法中是否采用了比較先進或高深復雜的理論。因此一個能夠充分模擬人腦判斷過程與方法并且穩定、高效的圖像處理與分析算法才是我們需要的，也就是所謂的成熟的處理與分析算法。因此，在設計處理算法時，需要充分分析人的判斷過程，并將其轉換成計算機的語言。

　　三、可操作性好

　　機器視覺檢測系統的可操作性要好，主要要求是系統的應用操作要具備簡潔、方便并易于理解的特點，比如系統有友好的人機交互界面、良好的導向性操作設計等，易于上手操作。

　　一臺好的機器視覺檢測設備除了要具有上面幾個主要條件以外，也對其他一些配件有要求，如輸控制平臺、缺陷處理裝置(剔除、報警、標記等)都要運行穩定，反應及時，故障出現率低。采購商需綜合多方面因素去考慮去選擇才能避免買到不良產品。