機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備最早使用于工業(yè)制作范疇。通過(guò)視覺(jué)檢測(cè)的主動(dòng)識(shí)別功用，許多流水線上具有高度重復(fù)性的檢測(cè)工作都能夠不再依托人來(lái)完成，大大進(jìn)步了檢測(cè)功率和精度。機(jī)器視覺(jué)體系最基本的特色就是進(jìn)步出產(chǎn)的靈活性和主動(dòng)化程度。在一些不適于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或許人工視覺(jué)難以滿足要求的場(chǎng)合，常用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備來(lái)代替人工視覺(jué)。一起，在大批量重復(fù)性工業(yè)出產(chǎn)過(guò)程中，用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備能夠大大提高出產(chǎn)的功率和自動(dòng)化程度。

　　視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備在工廠自動(dòng)化體系中歷來(lái)扮演重要環(huán)節(jié)，最初開(kāi)展時(shí)，僅作為人類時(shí)覺(jué)的替代品，不過(guò)跟著技能的提高，機(jī)器視覺(jué)在產(chǎn)線的運(yùn)用逐步加深，現(xiàn)在此技能的辨識(shí)速度與精度，以非人眼可比，依據(jù)研究機(jī)構(gòu)指出，機(jī)器視覺(jué)到2022年全球產(chǎn)量將超越140億美元，就現(xiàn)在開(kāi)展來(lái)來(lái)看，未來(lái)幾年的要點(diǎn)技能將包含機(jī)器人、3D視覺(jué)、工業(yè)感測(cè)器、印象處理技能、機(jī)器人操控軟體或演算法、類人工才智技能等方面，而在這些技能中，3D視覺(jué)和機(jī)器人將是首要要害。

　　在視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備初期，臺(tái)灣廠商大多運(yùn)用靠引進(jìn)國(guó)外的機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品，再針對(duì)客戶需求整合體系，后期工業(yè)電腦工業(yè)興起，臺(tái)灣相關(guān)廠商開(kāi)端側(cè)重機(jī)器視覺(jué)的開(kāi)發(fā)，再加上商場(chǎng)對(duì)工業(yè)才智相機(jī)、圖畫(huà)擷取設(shè)備以及印象處理等產(chǎn)品及運(yùn)用需求的添加，不管在技能或運(yùn)用面，視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備都已有大幅生長(zhǎng)。

　　視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)是指通過(guò)CCD工業(yè)相機(jī)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作，進(jìn)行視覺(jué)檢測(cè)、尺寸測(cè)量、缺陷檢測(cè)及系統(tǒng)定位等。

　　正常來(lái)說(shuō)，CCD檢測(cè)可運(yùn)用于各個(gè)行業(yè)， 比如，汽車零配件，五金件，緊固件，磁材等，目前熱門的鋰電池行業(yè)等 用于范圍是非常普遍的。

　　采用視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備代替人工檢測(cè)，一來(lái)，可以如今工業(yè)智造也是大趨勢(shì)，采用視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)，可以應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì);

　　二來(lái)，隨著人力成本的提高，使用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)說(shuō)，有助于企業(yè)減少不必要的支出;

　　三來(lái)，由于采用非接觸測(cè)量的方式，對(duì)于觀測(cè)者與被觀測(cè)者都不會(huì)產(chǎn)生任何損傷，這樣一來(lái)可以有效的降低檢測(cè)過(guò)程中對(duì)產(chǎn)品的可能造成的損害;

　　四來(lái)，視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備具有較寬的光譜響應(yīng)范圍，例如使用人眼看不見(jiàn)的紅外測(cè)量，擴(kuò)展了人眼的視覺(jué)范圍，其檢測(cè)的精準(zhǔn)度也更高。

　　由此可見(jiàn)，視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備不僅是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)走向智能制造的必經(jīng)之路，同時(shí)也是企業(yè)節(jié)省勞動(dòng)力資源，提高生產(chǎn)效率，帶來(lái)可觀利益的有效捷徑!